В современном мире компьютерное зрение и распознавание текста с растрового изображения стали неразрывной частью нашей повседневной жизни․ Одним из самых распространенных методов работы с рисунками и извлечения текста является использование технологии OCR (Optical Character Recognition), или оптическое распознавание символов․
OCR ⎻ это процесс преобразования растрового изображения, содержащего текст, в электронный текстовый документ․ Это программное обеспечение или сервис, которое позволяет считать и извлечь текст из изображений, преобразуя его в редактируемый формат․
Основной компонент OCR ‒ это преобразователь, который преобразует писксели растрового изображения в символы текста․ Для этого преобразователю нужно знать, как выглядят символы конкретного шрифта, чтобы он смог их распознать․
Процесс распознавания текста начинается с предобработки растрового изображения, чтобы улучшить его качество и сделать текст более читаемым․ Затем изображение делится на отдельные символы или блоки текста для дальнейшего распознавания․ Далее происходит этап распознавания, где преобразователь сопоставляет символы из изображения с шрифтами, которые у него есть в базе данных․ Результатом является текстовый документ, содержащий распознанный текст․
Применение OCR-технологии широко распространено в различных областях и индустриях․ Например, в бизнесе OCR используется для автоматизации процессов, таких как сканирование и архивирование бумажных документов, обработка заказов и определение рукописных текстов․ В медицине OCR используется для распознавания текста на медицинских образах и документах․ В области безопасности OCR позволяет распознавать номера автомобилей на фотографиях и видео․